创新(xīn)将会出现在云端，边缘还是其他(tā)地方?
发布日期:2020-03-04
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创新(xīn)对于保持业務(wù)相关性和避免业務(wù)中断的企业来说至关重要，但是这些创新(xīn)将会在哪里出现呢(ne)？
行业专家认為(wèi)，创新(xīn)不会发生在云端，而是在边缘。然而，边缘计算也只是云计算的一种延伸。那么这意味着什么？因為(wèi)云计算和边缘计算可(kě)能(néng)会一起工作。
另外，苹果公司日前推出的iPhone X手机采用(yòng)的面部识别技术之类的技术是否会给用(yòng)户个人信息带来更大的风险，这引起了人们的关注。
在此之前，苹果公司的智能(néng)设备使用(yòng)了指纹识别技术，而一些安卓智能(néng)设备采用(yòng)虹膜识别技术。因此，科(kē)幻小(xiǎo)说中的情节很(hěn)快成為(wèi)了科(kē)學(xué)事实。
企业需要未雨绸缪，尤其是需要应对五个月后生效的欧盟“通用(yòng)数据保护条例（GDPR）”。為(wèi)了确保零售商(shāng)、政府机构、紧急服務(wù)机构，以及其他(tā)组织不违反法规标准，人们需要考虑采用(yòng)面部识别、車(chē)牌识别、車(chē)辆传感器等技术是否能(néng)够符合GDPR的规定和要求。
赋予公民(mín)权力
Index Engines公司营销和业務(wù)发展副总裁Jim McGann就这些法律规定提出了自己的想法：“GDPR将个人数据的权力交给了公民(mín)。所以，那些在欧盟（包括美國(guó)）开展业務(wù)的公司必须遵守这个法规。”
他(tā)补充说，GDPR对于组织进行数据管理(lǐ)提出了一个关键问题。很(hěn)多(duō)时候，组织很(hěn)难在他(tā)们的系统或纸质记录中查找个人数据。而且通常他(tā)们无法知道数据是否需要保存、删除、修改或纠正。因此，由于可(kě)能(néng)面临巨大的罚金，GDPR将把组织的责任推到一个新(xīn)的高度。
不过，他(tā)提供了采用(yòng)相关解决方案的建议：“我们提供信息管理(lǐ)解决方案和应用(yòng)策略来确保组织的业務(wù)符合数据保护条例。需要对PB级数据进行整理(lǐ)，但是组织对于存在什么样的数据并没有(yǒu)真正的理(lǐ)解。Index Engines公司通过查看不同的数据源来了解可(kě)以清除的内容，从而提供清除这些数据的服務(wù)。许多(duō)组织可(kě)以释放30％的数据，这使得他(tā)们可(kě)以更有(yǒu)效地管理(lǐ)数据。一旦组织可(kě)以有(yǒu)效地管理(lǐ)数据，他(tā)们就可(kě)以对其实施相应的策略和措施，因為(wèi)大多(duō)数公司都知道什么类型的文(wén)件包含个人数据。”
清除数据
McGann继续说道：“其中大部分(fēn)数据是非常敏感的，所以很(hěn)多(duō)公司不愿意谈论这些，但是我们通过法律咨询公司也做了很(hěn)多(duō)工作，以使组织遵守法规。”
例如，财富500强電(diàn)子制造商(shāng)Index Engine公司完成了数据清理(lǐ)工作，该公司发现其40％的数据不再包含任何商(shāng)业价值。因此，该公司决定将其清除。
他(tā)指出：“这样可(kě)以节省数据中心的管理(lǐ)成本：他(tā)们通过清理(lǐ)数据获得了积极的结果，但如果是一家上市公司，就不能(néng)随意删除数据，因為(wèi)存在法规遵从性问题。”在某些情况下，需要保存文(wén)件長(cháng)达30年。他(tā)建议，“企业需要询问这些文(wén)件是否具有(yǒu)商(shāng)业价值或任何法规遵从要求。”例如，如果没有(yǒu)合法的理(lǐ)由保存数据，那么它就可(kě)以被删除。一些公司也正在将其数据迁移到云端，以便从数据中心删除数据。
在这个过程中，很(hěn)多(duō)公司需要检查数据是否具有(yǒu)商(shāng)业价值，以便做出他(tā)们的数据迁移决定。组织需要考虑他(tā)们的文(wén)件中存在什么内容——无论是用(yòng)于数据管理(lǐ)、备份和存储的边缘计算还是云计算。
确保信息合规
因此，重要的是组织要探索如何防止新(xīn)技术被消费者和公民(mín)所不喜欢的方式使用(yòng)，并考虑如何使用(yòng)这些数据為(wèi)组织和消费者创造价值，这是非常重要的。而使用(yòng)这些数据的组织需要在提供、使用(yòng)、保护，以及改进数字服務(wù)方面注意信息安全。
例如，面部识别技术有(yǒu)许多(duō)应用(yòng)程序，其作用(yòng)不仅仅是允许用(yòng)户解锁智能(néng)手机上的应用(yòng)程序，也可(kě)以用(yòng)于支付费用(yòng)。通过智能(néng)手机的面部识别技术，其图像被保存在本地部署的数据中心中。尽管如此，人们仍然需要在数据库上保留一定数量的数据，而这些数据也需要得到保护，以防止黑客利用(yòng)个人数据进行恶意攻击。
在边缘计算中的创新(xīn)
随着组织对自主汽車(chē)和智能(néng)城市的投入日益增加，以及自动紧急制动（AEB）等联网的汽車(chē)技术的发展，2018年也需要考虑创新(xīn)的场所，以及是否需要在法规遵从和创新(xīn)之间取得平衡。
此外，越来越多(duō)的人认為(wèi)，创新(xīn)将出现在边缘计算而不是云端，而边缘计算只是云计算的一种延伸。即使数据要靠近源头进行分(fēn)析，大量数据仍然需要在其他(tā)场所进行分(fēn)析。数据和网络延迟是一种历史的障碍，人们希望延迟的影响可(kě)以减少或消除。
边缘计算可(kě)以扩展数据中心的能(néng)力，允许大量规模较小(xiǎo)的数据中心来存储、管理(lǐ)和分(fēn)析数据，同时允许一些数据可(kě)以由一个断开的设备或传感器进行管理(lǐ)和本地分(fēn)析（例如连接的自主汽車(chē)）。一旦出现网络连接，其数据就可(kě)以备份到云端，以便进一步采取行动。
数据加速
减少网络延迟和数据延迟可(kě)以改善客户體(tǐ)验。但是，由于数据传输到云端的可(kě)能(néng)性较大，网络延迟和数据包丢失可(kě)能(néng)会对数据吞吐量产生相当大的负面影响。如果没有(yǒu)诸如PORTrock IT等机器智能(néng)解决方案，延迟和数据包丢失的影响可(kě)能(néng)会抑制数据和备份性能(néng)。
如果面部识别技术的数据库无法快速传送公民(mín)身份和移民(mín)信息，这可(kě)能(néng)会导致机场延误，并可(kě)能(néng)发生事故或自动驾驶汽車(chē)出现技术问题。
随着自动驾驶汽車(chē)技术的出现，汽車(chē)产生的数据将会以一种持续不断的方式来往于車(chē)辆之间。这些数据中的一部分(fēn)（例如关键状态和安全数据）需要快速响应的周转，而其他(tā)数据则通常是道路信息，例如交通流量和行驶速度。自动驾驶汽車(chē)通过4G或5G网络将安全关键数据全部发送回中央云位置，在开始收到数据之前，由于网络延迟，可(kě)能(néng)会在周转时增加大量数据延迟。而目前还没有(yǒu)简单而经济的方法来减少网络间的延迟。光速是人们无法改变的主要因素。因此，如何有(yǒu)效和高效地管理(lǐ)网络和数据延迟，这至关重要。
大量数据的挑战
日立公司表示，自动驾驶汽車(chē)每天将创造大约2PB的数据。预计联网的汽車(chē)每小(xiǎo)时将创建大约25TB字节的数据。考虑到目前在美國(guó)、中國(guó)和欧洲有(yǒu)8亿多(duō)辆汽車(chē)。因此，在不久的将来突破10亿辆，如果其中一半的汽車(chē)具备完全网络连接，假设每天平均使用(yòng)3小(xiǎo)时，那么每天将会创造375亿千兆字节的数据。
如果像预期的那样，大部分(fēn)的新(xīn)車(chē)在21世纪20年代中期都是自主驾驶的汽車(chē)，那么上述数字就显得微不足道了。很(hěn)明显，并不是所有(yǒu)的数据都能(néng)够在没有(yǒu)一定程度的数据验证和减少的情况下立即被传送回云端。必须有(yǒu)一个折衷的方案，而边缘计算可(kě)以支持这种技术，可(kě)以应用(yòng)在自动驾驶車(chē)辆。
从物(wù)理(lǐ)角度来看，存储日益增多(duō)的数据将是一个挑战。数据的大小(xiǎo)和规模有(yǒu)时是十分(fēn)重要的。由此产生了每GB成本的财務(wù)和经济问题。例如，虽然人们认為(wèi)電(diàn)动汽車(chē)是未来的主流，但耗電(diàn)量必然会增加。
此外，还需要确保个人或设备创建的大量数据不违反数据保护立法也是必要的。
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