随着智慧城市建设的大力推进，智慧交通、智慧医疗、智慧安防、智慧能(néng)源等均被大力关注。城市建设，交通先行，智慧交通已成為(wèi)重要的经济发展推动力，更加融入社会生活的各个领域，改变人们的生活和工作方式，在智慧城市建设大潮中智慧交通起着不可(kě)忽视的作用(yòng)。以下為(wèi)深圳市城市交通规划设计研究中心研究院（智能(néng)院）院長(cháng)邵源的《面向未来城市的智慧交通整體(tǐ)解决方案 ｜ 打造“4C城市”》一文(wén)。
深圳交通中心成立20年以来持续致力于交通模型、交通大数据研发和应用(yòng)，开展城市交通和智能(néng)交通的规划设计。近年来我们从过去传统规划设计研究机构全面转型為(wèi)城市交通完整解决方案的提供商(shāng)。今天给大家报告的是面向未来城市智慧交通整體(tǐ)方案的初步思考。分(fēn)為(wèi)两部分(fēn)介绍，首先是对未来智慧城市、智慧交通的展望，第二是初步的思考。
从整个智慧交通发展的历程来看，可(kě)分(fēn)為(wèi)三个发展阶段。1．0的阶段我们关注单个产品的研发以及功能(néng)的应用(yòng)设计。2．0的阶段关注大数据的互联互通，破除数据壁垒。最新(xīn)我们进入的新(xīn)型智慧城市3．0阶段，它是一种新(xīn)型智慧城市的发展阶段，是以万物(wù)互联為(wèi)基础服務(wù)為(wèi)导向的新(xīn)型智慧城市，强调公众参与、政企合作。
麦肯锡的研究非常全面的从七个方面总结未来交通发展趋势，包括共享移动性、汽車(chē)電(diàn)动化、自动驾驶、新(xīn)型公共交通、可(kě)再生能(néng)源、新(xīn)型基础设施和物(wù)联网，涵盖了未来最核心的几个方面，未来智慧交通是万物(wù)互联的数据驱动為(wèi)基础同时各种新(xīn)型交通方式為(wèi)载體(tǐ)进行新(xīn)的交通模式的组织，新(xīn)的交通服務(wù)體(tǐ)现在共享移动性上。
美國(guó)在《2016－2045年新(xīn)兴科(kē)技趋势报告》当中提到物(wù)联网、数据挖掘，包括區(qū)块链的技术可(kě)能(néng)在未来的10－20年从根本上改变我们整个城市交通的出行方式，所以整个城市交通行业也在不断变化。
聚焦欧美智慧城市建设方面，发展的核心内容是四大體(tǐ)系的建设，包括智慧感知體(tǐ)系、智慧决策、智慧运营、智慧服務(wù)四方面。未来城市交通总的来说一定具备四个关键特征
第一个特征就是面向未来的城市交通是一个复杂的巨系统，这个系统下要构建万物(wù)互联、多(duō)元化、多(duō)维度的全系感知體(tǐ)系。
第二是城市管理(lǐ)从过去的被动管理(lǐ)走向精明的治理(lǐ)，深圳2000年以后，强调城市交通的精明增長(cháng)、精明治理(lǐ)概念，精明治理(lǐ)大前提是要有(yǒu)大数据的支持，基于大数据才能(néng)制定精准管控的策略和服務(wù)措施。
比如具體(tǐ)道路上通过大数据了解到是什么样的車(chē)辆使用(yòng)我们的道路，不同的时间、空间上对于什么因素敏感的，从而精准的******政策，达到路网施工均衡的目的。
第三个方面的特征是以欧盟為(wèi)代表提出的移动性概念，移动性的规划有(yǒu)几个最核心的特点。
一是我们关注的目标从过去关注交通设施能(néng)力的提升、移动的速度，进一步转向关注以人為(wèi)本的可(kě)达******通品质，包括交通对城市生活、健康、环境的改变以及对经济活力的支撑。
二是未来城市更多(duō)强调“城市治理(lǐ)”而非“城市管理(lǐ)”，强调政府服務(wù)转型、服務(wù)协同和创造社会价值，城市发展突出精明治理(lǐ)、精明增長(cháng)。
三是思维方式的改变，传统思维关注独立的系统建设，新(xīn)思路更关注系统之间协同发展，关注的是利益的协调，特别是公众的参与。基于大数据本身可(kě)以实现从规划到编制再到全过程的精准调校以及闭环的管理(lǐ)，形成更加有(yǒu)效的治理(lǐ)模式。
四是以服務(wù)為(wèi)核心，體(tǐ)现在人的出行體(tǐ)验上，关注围绕人的感受為(wèi)核心的多(duō)目标的构建，特别是面向个性化的注重體(tǐ)验的全过程无缝出行服務(wù)。
在以上四个趋势的基础上，未来城市一定会成為(wèi)可(kě)感知、可(kě)运营、可(kě)管控、可(kě)服務(wù)的城市，这四个體(tǐ)现在城市发展上就是“4C城市”，即全息感知城市（Perception City）、在線(xiàn)推演城市（Deduction City）、精明管控城市（Managing City）和全程服務(wù)城市（Serving City）。
一是全息感知城市。就要基于空间单元大数据构建一个面向多(duō)层次的包括智慧路口、智慧路段的感知體(tǐ)系，实现多(duō)层次、全时空、精确到車(chē)道的感知，从过去只关注車(chē)辆进一步关注于包括人、車(chē)路、天气乃至整个交通运行环境的感知的體(tǐ)系。深圳用(yòng)智慧灯杆、智慧路口、智慧路面等元素共同构建了一整套新(xīn)一代的智慧道路感知體(tǐ)系。智慧灯杆有(yǒu)多(duō)种功能(néng)，包括高清视频、路况检测和信息发布，可(kě)以实现智慧监控、車(chē)流量检测、道路的险情识别、信息交互、多(duō)目标雷达跟踪等功能(néng)。这是未来交通全息感知體(tǐ)系里面核心的载體(tǐ)之一。
二是在線(xiàn)推演城市。基于大数据技术实现交通溯源技术，深刻了解各类交通方式产生和演变的机理(lǐ)。比如这是通过手机信令数据分(fēn)析不同片區(qū)人员的构成。图上可(kě)以通过共享单車(chē)的动态数据检测来了解他(tā)们最后一公里的使用(yòng)情况，包括对各片區(qū)人流集散24小(xiǎo)时的监测。
大数据和深度學(xué)习技术在整个交通肌理(lǐ)分(fēn)析、交通实践发现、舆情分(fēn)析、警務(wù)巡查等方面有(yǒu)大量的应用(yòng)。此外，建立在線(xiàn)推演系统，通过数据回归整个闭环的活动。深圳核心區(qū)做了在線(xiàn)仿真的系统尝试，在車(chē)道上面布设大量的感知體(tǐ)系，包括高清视频，通过布设我们可(kě)以精准找到每个車(chē)辆，在后台交通的大脑里面能(néng)够现实的还原整个实时的交通流情况，做交通预案的推演，包括交通的组织方案，為(wèi)整个交通流的优化做一个系统的支撑。
这是实际的案例，交警在深圳某一隧道的事故里面利用(yòng)了在線(xiàn)仿真系统，通过这个系统的实时在線(xiàn)推演，疏解上游的交通，10分(fēn)钟之内就完成有(yǒu)效疏解。在过去没有(yǒu)该系统情况下，拥堵可(kě)能(néng)会持续半小(xiǎo)时以上。这是今年在深圳举办的中國(guó)公安交警现场大会上讨论的案例。
三是精明管控城市。就是构建一个“规划－设计－建设－管理(lǐ)－数据”协同运行的闭环管控活动，从區(qū)域级、城市级、园區(qū)级三个方面做一个简单的介绍。
區(qū)域级最核心的是建立一个面向主动需求调控的區(qū)域级的管控策略和體(tǐ)系。美國(guó)在亚利桑那州提供给不同人群、不同的出行时间、不同出行费用(yòng)等方案，通过尝试有(yǒu)效改变了20％出行人的行為(wèi)和计划，在路网上实现了时空的均衡。
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